2021

十一月

• 要如何固定 Julia 執行緒中的亂數？ - 11月 17, 2021

十月

• 用多重分派來取代型別檢查 - 10月 14, 2021
• 參數化回傳值 - 10月 14, 2021

五月

• 要怎麼用 Julia debugger？ - 5月 25, 2021
• Julia 的命名空間 - 5月 22, 2021

四月

• Python 與 Julia 相對應的套件 - 4月 19, 2021
• Julia 的版本與套件版本 - 4月 04, 2021
• Julia v1.6 釋出！新功能介紹！ - 4月 04, 2021

三月

• Julia 語言的未來性 - 3月 28, 2021
• 在 Julia 的 parametric methods 使用數值型別（numerical type） - 3月 19, 2021

一月

• Julia冷知識-你知道模組中的程式碼是何時被執行的嗎 - 1月 14, 2021
• 依函式分派（dispatch on function） - 1月 09, 2021
• 依型別分派（dispatch on types） - 1月 07, 2021

2020

十一月

• 在 Julia 取得目前的 random seed - 11月 09, 2020

十月

• 如何在 VS code 上設定 Julia - 10月 31, 2020
• 在 Julia 使用多執行緒跑平行運算 - threads 及 lock 的使用 - 10月 19, 2020
• 在 Julia 對設定物件欄位增加檢查 - setproperty 與 setfield - 10月 12, 2020
• Linear Regression with Maximum Likelihood Estimation - 10月 12, 2020
• 從分享到建議 - 10月 12, 2020

九月

• 在 Julia 怎麼用 async 跟 sync - 9月 06, 2020
• Linux 系統降噪 - 9月 06, 2020
• Julia 中的表達問題（Expression problem in Julia） - 9月 06, 2020

八月

• 在 Julia 中如何合併集合容器 - 8月 28, 2020
• Julia v1.5 釋出 - 8月 07, 2020

五月

• 真理 - 5月 23, 2020

四月

• 可組合性（Composable）：Julia 語言的重要特性 - 4月 11, 2020
• 讓 Julia 像 Python 一樣擁有物件 property - 4月 10, 2020
• 設定 Julia 多執行緒 - 4月 10, 2020
• 編譯 Julia 套件來避免過長的載入時間 - 4月 10, 2020
• Julia 的多重分派 - 4月 01, 2020

三月

• Julia v1.4 釋出 - 3月 24, 2020
• 從 iterator 及 generator 到 iterable - 3月 01, 2020

二月

• One-way ANOVA and sum of squares - 2月 10, 2020
• Relationship between variance and pairwise distance - 2月 09, 2020

2019

十二月

• 程式設計師勝任程度 - 12月 11, 2019
• Name binding 與 dispatch - 12月 01, 2019

九月

• 魔術數字 - 9月 06, 2019
• Julia 的 inbounds - 9月 06, 2019
• Julia 中的行內函式（inline functions） - 9月 06, 2019

七月

• 一次開源專案貢獻經驗 - 7月 08, 2019

五月

• 運算 Julia 參數型別上的值 - 5月 06, 2019

三月

• 彰化行 - 3月 11, 2019
• 金錢是最廉價的表達 - 3月 01, 2019

二月

• 神經微分方程（Neural Ordinary Differential Equations） - 2月 24, 2019
• 筆記 - 從向量空間到函數空間 - 2月 24, 2019
• 在參數化型別中使用值的效能分析 - 2月 22, 2019
• 在參數化型別中定義值 - 2月 22, 2019
• Note - Mathematical objects - 2月 06, 2019
• 生物資訊的初衷 - 2月 01, 2019

一月

• 溫柔而強大 - 1月 19, 2019
• The Deterministic Information Bottleneck - 1月 18, 2019
• 共形映射 - 1月 16, 2019
• 保角映射 - 1月 16, 2019
• 等距同構 - 1月 16, 2019
• Functional - 1月 15, 2019
• Compare Clustering and Embedding - 1月 15, 2019

2018

十二月

• 方均根、標準差、馬克士威-波茲曼分佈 - 12月 20, 2018
• 紀念 - 風超大的高美濕地 - 12月 15, 2018

十一月

• 31 Variational autoencoder - 11月 14, 2018

十月

• 30 結語 - 10月 31, 2018
• 29 Autoregressive generative model - 10月 29, 2018
• 28 Transformer - 10月 28, 2018
• 27 Attention model - 10月 27, 2018
• 26 seq2seq model - 10月 26, 2018
• 25 Recurrent model 之死 - 10月 25, 2018
• 24 Recurrent neural network - 10月 23, 2018
• 23 Markov chain 及 HMM - 10月 23, 2018
• 22 Convolutional encoder-decoder 架構 - 10月 22, 2018
• 21 Activation functions and ReLU - 10月 19, 2018
• 20 Convolutional neural network - 10月 17, 2018
• 19 Convolution 運算 - 10月 17, 2018
• 18 Multi-layer preceptron - 10月 17, 2018
• 17 Autoencoder - 10月 17, 2018
• 16 Representation learning - 10月 16, 2018
• 15 為什麼要深？ - 10月 15, 2018
• 14 淺層神經網路 - 10月 14, 2018
• 13 Kernel SVM 與 RBF network - 10月 14, 2018
• 12 從線性模型到神經網路 - 10月 12, 2018
• 11 廣義線性模型 - 10月 11, 2018
• 10 從線性迴歸到 Poisson 迴歸 - 10月 10, 2018
• 09 從線性迴歸到羅吉斯迴歸 - 10月 09, 2018
• 08 l2-regularized 線性模型 - 10月 08, 2018
• 07 標準 SVM - 10月 07, 2018
• 06 從 hard-margin SVM 到 soft-margin SVM - 10月 06, 2018
• 05 從 maximum-margin classifier 到 kernel SVM - 10月 05, 2018
• 04 從感知器到 maximum-margin classifier - 10月 04, 2018
• 03 從線性迴歸到感知器 - 10月 03, 2018
• 02 線性迴歸 -- 迴歸問題中的線性模型 - 10月 03, 2018
• 01 簡介及目錄 - 10月 03, 2018

九月

• Energy-based model 以及 Bayesian model 的關聯 - 9月 12, 2018

八月

• 《喚醒你心中的大師：偷學48位大師精進的藝術，做個厲害的人》 - 8月 24, 2018
• Usual topology and subbasis - 8月 08, 2018
• AI 的核心 - 8月 03, 2018

七月

• Activation function 到底怎麼影響模型？ - 7月 27, 2018
• Basis for topology - 7月 25, 2018
• Topology space and topology - 7月 22, 2018
• Infinite sets - 7月 22, 2018
• Countable sets - 7月 22, 2018
• Finite sets - 7月 22, 2018
• Cartesian products - 7月 22, 2018
• The Integers and the Real Numbers - 7月 22, 2018
• Relations - 7月 22, 2018
• Functions - 7月 22, 2018
• Set theory (集合論) - 7月 22, 2018
• Reference commands - 7月 21, 2018
• Recommended docker apps - 7月 21, 2018
• Writing a Dockerfile - 7月 21, 2018
• Basic commands - 7月 21, 2018
• Mindset（中譯：心態致勝） - 7月 21, 2018
• About me - 7月 21, 2018
• RNN 的意義 - 7月 21, 2018
• CNN 的意義 - 7月 21, 2018
• Multi-Layer Preceptron 的意義 - 7月 21, 2018
• 我們為什麼需要 Deep Learning？ - 7月 21, 2018

2017

八月

• 翻譯 - Scrum在亞洲不管用（Scrum does not work here in Asia） - 8月 16, 2017

六月

• 狀態為中心與行為為中心的物件導向（State-centered and behavior-centered OOP） - 6月 05, 2017

2016

五月

• 心智與勇氣 - 5月 31, 2016
• 多元價值觀 - 5月 11, 2016
• Rule - 5月 09, 2016

四月

• 人生決斷 - 4月 28, 2016

2015

七月

• 給非生物背景的分子生物學 - 7月 27, 2015
• 說服與同理心 - 7月 08, 2015

四月

• 我該用類別, 抽象類別還是介面? - 4月 10, 2015

三月

• Be excellent in one programming language - 3月 31, 2015
• 軟體工程的彈性 - 3月 17, 2015

2013

十二月

• MBTI again - 12月 05, 2013

十一月

• 物件導向設計（OOD） - 11月 17, 2013

三月

• 節錄自 資訊──一段歷史 一個理論 一股洪流 - 3月 14, 2013

2009

五月

• MBTI 職業性格測試報告 - 5月 04, 2009