一般設定 random seed 的方式則像以下的程式碼：
1
2
| using Random
Random.seed!(0)
|
所以我們可以得出一個隨機矩陣看起來像是這樣。
1
2
3
4
5
6
7
| julia> rand(5, 5)
5×5 Matrix{Float64}:
0.823648 0.203477 0.585812 0.655448 0.469304
0.910357 0.0423017 0.539289 0.575887 0.0623676
0.164566 0.0682693 0.260036 0.868279 0.353129
0.177329 0.361828 0.910047 0.9678 0.767602
0.27888 0.973216 0.167036 0.76769 0.043141
|
如果我們要對每個執行緒都設定同樣的 random seed，那就可以在每個執行緒內直接設定即可。
1
2
3
4
5
| Threads.@threads for i in 1:5
Random.seed!(0)
tid = Threads.threadid()
println(tid, ": ", rand(5, 5))
end
|
所以每個執行緒內印出來的矩陣就會像這樣。
1
2
3
4
5
| 5: [0.8236475079774124 0.20347655804192266 0.5858115517433242 0.6554484126999125 0.46930370935301835; 0.9103565379264364 0.042301665932029664 0.5392892841426182 0.5758873948500367 0.06236755817015882; 0.16456579813368521 0.06826925550564478 0.26003585026904785 0.8682787096942046 0.35312877270491705; 0.17732884646626457 0.3618283907762174 0.910046541351011 0.9677995536192001 0.767601895961374; 0.278880109331201 0.9732164043865108 0.16703619444214968 0.7676903325581188 0.043141023329413164]
2: [0.8236475079774124 0.20347655804192266 0.5858115517433242 0.6554484126999125 0.46930370935301835; 0.9103565379264364 0.042301665932029664 0.5392892841426182 0.5758873948500367 0.06236755817015882; 0.16456579813368521 0.06826925550564478 0.26003585026904785 0.8682787096942046 0.35312877270491705; 0.17732884646626457 0.3618283907762174 0.910046541351011 0.9677995536192001 0.767601895961374; 0.278880109331201 0.9732164043865108 0.16703619444214968 0.7676903325581188 0.043141023329413164]
4: [0.8236475079774124 0.20347655804192266 0.5858115517433242 0.6554484126999125 0.46930370935301835; 0.9103565379264364 0.042301665932029664 0.5392892841426182 0.5758873948500367 0.06236755817015882; 0.16456579813368521 0.06826925550564478 0.26003585026904785 0.8682787096942046 0.35312877270491705; 0.17732884646626457 0.3618283907762174 0.910046541351011 0.9677995536192001 0.767601895961374; 0.278880109331201 0.9732164043865108 0.16703619444214968 0.7676903325581188 0.043141023329413164]
3: [0.8236475079774124 0.20347655804192266 0.5858115517433242 0.6554484126999125 0.46930370935301835; 0.9103565379264364 0.042301665932029664 0.5392892841426182 0.5758873948500367 0.06236755817015882; 0.16456579813368521 0.06826925550564478 0.26003585026904785 0.8682787096942046 0.35312877270491705; 0.17732884646626457 0.3618283907762174 0.910046541351011 0.9677995536192001 0.767601895961374; 0.278880109331201 0.9732164043865108 0.16703619444214968 0.7676903325581188 0.043141023329413164]
1: [0.8236475079774124 0.20347655804192266 0.5858115517433242 0.6554484126999125 0.46930370935301835; 0.9103565379264364 0.042301665932029664 0.5392892841426182 0.5758873948500367 0.06236755817015882; 0.16456579813368521 0.06826925550564478 0.26003585026904785 0.8682787096942046 0.35312877270491705; 0.17732884646626457 0.3618283907762174 0.910046541351011 0.9677995536192001 0.767601895961374; 0.278880109331201 0.9732164043865108 0.16703619444214968 0.7676903325581188 0.043141023329413164]
|
留言與分享