摘要筆記:
- 前置階段
- 發掘內心的召喚
- 學徒訓練階段(5~10 年)
- 實踐
- 深入觀察
- 技能習得(一萬小時)
- 實驗
- 策略
- 選擇成長潛力最大,而不是賺最多錢的
- 持續拓展視野
- 讓認知框架保持開放
- 實踐
- 積極創造階段
- 尋找具有創造性的任務
- 實踐創造力的策略
- 培養 negative capability
- 不要一直處於專注模式
- 注意細節及異常現象
- 設定工作期限
- 大師境界階段
- 掌握部分跟整體的關係
- 連結萬物的追求
- 成為你自己
摘要筆記:
我們今天就來談談一些常見的拓樸。
繼續閱讀很多人探討 AI 會追隨前人的探討,去探討什麼是智慧?或是什麼樣的是強人工智慧?
當然我也做過一樣的事情,只是今天我想從比較 技術層面、比較 務實 的角度切入這一大類技術。
從比較技術層面跟務實的角度切入,就表示我想討論的是現今人工智慧的實作層面,也就是 AI 是怎麼被做出來的?(how),並非討論 AI 是什麼?(what)
AI 是什麼? 這議題會牽涉到什麼是智慧?而智慧這種事情連人類自身都說不清楚,有的人從哲學層面討論智慧,動物有動物的智慧,人類有人類的智慧,憑什麼說人類的『智慧』才稱為智慧?有的人從生物角度切入, 從大腦的結構與神經元的連結,到神經元的觸發,這一系列的科學探索,或許我們未來可以回答智慧是什麼?但目前仍舊是一個大謎團。
我今天要談的都不是這些,我要談的是深度學習的核心,不!是機器學習的核心… 嗯…等等,所以那是什麼?
繼續閱讀目標是計算生物學家!Systems Biology, Computational Biology, Machine LearningJulia Taiwan 發起人
研發替代役研究助理