摘要筆記:

  1. 前置階段
    • 發掘內心的召喚
  2. 學徒訓練階段(5~10 年)
    • 實踐
      • 深入觀察
      • 技能習得(一萬小時)
      • 實驗
    • 策略
      • 選擇成長潛力最大,而不是賺最多錢的
      • 持續拓展視野
      • 讓認知框架保持開放
  3. 積極創造階段
    • 尋找具有創造性的任務
    • 實踐創造力的策略
      • 培養 negative capability
      • 不要一直處於專注模式
      • 注意細節及異常現象
    • 設定工作期限
  4. 大師境界階段
    • 掌握部分跟整體的關係
    • 連結萬物的追求
    • 成為你自己

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AI 的核心

分類 Deep Learning

AI 是什麼?

很多人探討 AI 會追隨前人的探討,去探討什麼是智慧?或是什麼樣的是強人工智慧?

當然我也做過一樣的事情,只是今天我想從比較 技術層面、比較 務實 的角度切入這一大類技術。

從比較技術層面跟務實的角度切入,就表示我想討論的是現今人工智慧的實作層面,也就是 AI 是怎麼被做出來的?(how),並非討論 AI 是什麼?(what)

AI 是什麼? 這議題會牽涉到什麼是智慧?而智慧這種事情連人類自身都說不清楚,有的人從哲學層面討論智慧,動物有動物的智慧,人類有人類的智慧,憑什麼說人類的『智慧』才稱為智慧?有的人從生物角度切入, 從大腦的結構與神經元的連結,到神經元的觸發,這一系列的科學探索,或許我們未來可以回答智慧是什麼?但目前仍舊是一個大謎團。

我今天要談的都不是這些,我要談的是深度學習的核心,不!是機器學習的核心… 嗯…等等,所以那是什麼?

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Yueh-Hua Tu

目標是計算生物學家!
Systems Biology, Computational Biology, Machine Learning
Julia Taiwan 發起人


研發替代役研究助理


Taiwan