在 Julia 中存取物件的欄位的時候，設計者會想要對於存取的過程中加上一些檢查，這個想法是來自於傳統物件導向 getter/setter 的概念。
例如，在自己設計的物件當中有兩個矩陣，這兩個矩陣可以讓使用者隨意更新，但是需要保證這兩個矩陣的維度是一致的。這個時候就需要在使用者更新矩陣的時候加入檢查，以確保兩個矩陣之間的維度是一致的，如果檢查不通過，可能會跳例外或者是不讓矩陣被更新。
繼續閱讀Maximum likelihood estimation is an essential approach to estimate parameters in statistics. It requires statistical assumptions on error pattern. I will introduce this technique with really simple statistical model - linear regression.
繼續閱讀這個問題在官方文件中並沒有詳細記載，所以覺得值得紀錄一下。
查閱 @async 的文件會講說，他會用一個 Task 把後面的表達式包裝起來，並且將他掛到排程器的佇列（queue）中。意思就是將表達式包裝成一個任務，並放到佇列中等待 CPU 核心的資源來執行他。
之前在 Linux 上測試麥克風，發現錄製的時候總會把背景雜訊給錄進去，會在有人講話的同時聽到雜音。
我用的是 OBS 來做桌面錄製，所以自然想用 OBS 來做音訊的降噪。在 OBS 裡有噪音閥及噪音抑制，似乎噪音閥的效果比較明顯，但是講話聲音背後仍有雜音。
這時候在網路上找了一下，發現可以用系統 pulseaudio 的驅動來做降噪，只是要特別設定開啟，預設是不會開啟的。試了之後效果超好，在這邊紀錄一下。
步驟
首先，編輯以下檔案
1 | sudo nano /etc/pulse/default.pa |
把以下這行加到檔案中，建議可以加到有個 Echo Cancellation 的地方：
load-module module-echo-cancel
重載 PulseAudio (pulseaudio -k) 就可以囉！
Ref: https://askubuntu.com/questions/18958/realtime-noise-removal-with-pulseaudio
本篇文章是啟發自 The Expression Problem and its solutions，當中談論的是在撰寫程式的過程中，所採用的程式典範不同，會在程式表達上遇到不同程度的困難，稱之為表達問題（expression problem）。
繼續閱讀我們都知道要將兩個 Array 接起來要用 append!，要將兩個 Set 合併起來要用 union!，但要將 Dict 合併起來要用什麼呢？
答案是 merge！
merge
廢話不多說，我們看範例：
1 | julia> a = Dict(:a => "A", :b => "B") |
merge 可以將兩個 Dict 合併起來，並且產生一個新的 Dict。
有另一個函式 merge! 可以支援 in-place 版本的合併。
1 | julia> a |
重複的鍵（key）
如果要合併的兩個字典當中有重複的鍵出現的話，會發生什麼事呢？
1 | julia> c = Dict(:b => "C", :d => "D") |
答案是會被後者蓋掉。
NamedTuple
merge 也可以用在 NamedTuple 上。
1 | julia> a = (a="A", b="B") |
mergewith (require v1.5 and above)
接下來介紹一個更好用的函式 mergewith。
上面我們介紹的 merge 遇到相同的鍵，會把彼此蓋掉的行為，但有時候我們希望他們可以合併。
不囉唆，我們看範例：
1 | julia> a = Dict(:a => 1, :b => 2) |
我們可以指定一個 aggregate function，如果遇到相同的鍵時，就把他們的值相加起來。
這個 aggregate function 可以是其他的，如此就可以處理多樣的資料。
mergewith 一樣有 in-place 版本 mergewith!。
curry function
最神奇的是，mergewith 有類似 curry function 的行為。
1 | julia> mergewith(+)(a, c) |
你可以先給他一個 aggregate function，他會回傳一個匿名函式。
你可以拿這個匿名函式用在其他物件上。