Basis for topology

分類 Topology

上一篇介紹完基本的拓樸結構,接下來我們來看基底(basis)的部份。

有上過線性代數的朋友們應該會知道,向量如果滿足線性獨立可以 span 到整個空間,而一個空間有他們的基底。

你可以把向量看成一種數學物件,空間的話就是很多這種數學物件的集合,那相對基底的話就是要擴展成整個空間的基本元素。

拓樸也是一樣的,開集(open set)也是一種數學物件,一個拓樸空間中所包含的元素就是開集,那麼就會很自然的想知道他的基底是什麼?

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我們終於來到拓樸學的大門口了!

(謎:前面走那麼多圈是在幹什麼的!

拓樸其實是幾何學的拓展,他往更基礎的方向去,當我們在探討幾何學的時候,其實我們研究的是空間關係。

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Infinite sets

分類 Topology

我們已經遇到一些無限集(infinite set),接下來會討論他的一些特性,然後會自然地討論到選擇公理(axiom of choice)。

Theorem

$A$ 是一個集合,以下的命題等價:

  1. $\exists \enspace injective \enspace f: \mathbb{N} \rightarrow A$
  2. $B \subset A, \exists \enspace bijective \enspace f: A \rightarrow B$
  3. $A$ is infinite
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Countable sets

分類 Topology

前面有提到正整數可以用來作為有限集的原型,我們會把所有正整數的集合稱為 可數無限集(countably infinite sets)

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Finite sets

分類 Topology

接下來我們會來討論幾個常見的概念,像是有限集及無限集、可數集及不可數集。

有限集(finite set):

Def.

A set A is finite if

$$
\exists f: A \rightarrow \{ 1, …, n \}, f \enspace is \enspace bijective.
$$

這時我們會說 set $A$ 的 cardinality 是 n。

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Cartesian products

分類 Topology

前面我們定義了集合的笛卡爾積,這邊我們來定義一個更廣義的,$\mathcal{A}$ 是一個非空集合(collection of sets):

Def.

$$
A \enspace indexing \enspace function \enspace is \enspace a \enspace surjective \enspace function \enspace f: J \rightarrow \mathcal{A},
$$

$$
J \enspace is \enspace called \enspace index \enspace set.
$$

$$
The \enspace collection \enspace with \enspace the \enspace indexing \enspace function \enspace f \enspace is \enspace called \enspace indexed \enspace family \enspace of \enspace sets.
$$

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以上我們談了一些 邏輯的基礎,接下來我們會談一些 數學的基礎,也就是整數與實數系統。其實我們已經用了很多,非正式地,接下來我們會正式地討論他們。

建構 實數系統的一個方法就是利用公理跟集合論來建構。

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Relations

分類 Topology

我們有比函數還要更有彈性、更一般化的概念,稱為 關係(relations)

我們會定義數學上的關係,並且談到在數學上大量使用的兩個關係:等價關係及次序關係。次序關係將會貫穿整個拓樸學領域。

關係(relations) 的定義如下:

Def.

$$
A \enspace relation \enspace on \enspace set \enspace A \enspace is
$$

$$
a \enspace subset \enspace C \subseteq A \times A
$$

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Functions

分類 Topology

Function 會是在數學上常常看到的概念,但他到底是什麼?Function 常常被視為兩個集合之間對映的規則。我們先來定義對映的規則(rule of assignment)

Def.

$$
two \enspace sets \enspace C, D, r \subseteq C \times D, \forall c \in C , d \in D,
$$

$$
\exists \enspace at \enspace most \enspace one \enspace (c, d) \in r
$$

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Yueh-Hua Tu

目標是計算生物學家!
Systems Biology, Computational Biology, Machine Learning
Julia Taiwan 發起人


研發替代役研究助理


Taiwan