基本上在 Julia 上跑多執行緒不太困難，在環境中先設定好執行緒的數量，或是在執行 Julia 時增加執行緒數目。

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julia --threads 4

如果既有的程式碼是 for 迴圈，基本上不難改。

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Threads.@threads for i = 1:1000_000
    do something()
end

但是終究會遇到要存取同一個物件的時候，這個時候就會有 race condition。

要避免 race condition 的方式就是使用 lock。

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results = []
splock = Threads.SpinLock()

Threads.@threads for i = 1:1000_000
    y = do_something()

    lock(splock)
    try
        push!(results, y)
    finally
        unlock(splock)
    end
end

在迴圈中計算 do_something，我們想要把計算結果儲存下來，我們將他儲存在 results 中。
這時候我們必須用一個 lock 來把要存取的資源鎖住，一開始會產生一個 SpinLock，當程式執行到 lock(splock) 的時候，如果這個 lock 可以被取用，那這個執行緒就會拿這個 lock 並且進到後續的程式區塊中。如果前面有人拿了 lock，那目前這個想拿 lock 的執行緒就得等到 lock 被釋放才可以。
當程式執行完，unlock(splock) 會將 lock 給釋放掉，這個時候其他的執行緒就可以拿這個 lock 進到程式區塊中。
如此可以保證每次操作 results 物件的只能有一個執行緒，可以避免 race condition。