這個問題在官方文件中並沒有詳細記載，所以覺得值得紀錄一下。

查閱 @async 的文件會講說，他會用一個 Task 把後面的表達式包裝起來，並且將他掛到排程器的佇列（queue）中。意思就是將表達式包裝成一個任務，並放到佇列中等待 CPU 核心的資源來執行他。

然而通常會搭配 @sync 來使用，@sync 的文件中提到，他會等到後面的 @async、@spawn、@spawnat 及 @distributed 都執行完畢。

使用情境比較像是（修改自這篇 stackoverflow）

1
2
3
@sync for (idx, pid) in enumerate(workers())
    @async a[idx] = remotecall_fetch(do_something, pid, 2)
end

@sync 會等待這個 block 中的 @async 都執行結束才結束，@async 可以讓你指派一些非同步處理的任務，像是多執行緒或是多行程的平行運算。

@sync 就比較像 python 當中的 join()。